Google:机器学习检测垃圾邮件准确率已达99.9%:亚博APP

本文摘要:照片来源:TechCrunch(公共编号:)6月1日,据外国媒体TechCrunch报道,谷歌今天应对,利用机器学习技术,垃圾邮件和网络钓鱼邮件的识别率已经超过99.9%。

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照片来源:TechCrunch(公共编号:)6月1日,据外国媒体TechCrunch报道,谷歌今天应对,利用机器学习技术,垃圾邮件和网络钓鱼邮件的识别率已经超过99.9%。谷歌官方数据显示,谷歌收到的邮件中有50%-70%是垃圾邮件。机器学习检测模式不仅能有效识别这些垃圾邮件,还能与谷歌安全网页工具构建,检测出故意的URL链接。为了进一步提高机器学习检测钓鱼邮件的性能,谷歌建立了系统。

该系统可以延长Gmail信息时间,继续进行更详细的钓鱼分析。当用户在网页邮件过程中,网络钓鱼的相关信息不会被检测得更慢。利用谷歌的机器学习,该系统可以随着时间的推移动态改版算法,进一步分析数据和信息。

但谷歌也应对系统仅限于0.05%的信息。这也增进了Gmail的新功能:协助企业维护数据,提高效率。

一般来说,如果恢复陌生人的邮件,谷歌不会收到警告证明必须恢复这个邮件。目前,谷歌已经获得了简单的过滤系统,帮助企业的过滤信息,增加了这次交通事故的睡眠。值得注意的是,谷歌在谷歌中增加了click-time的警告功能。

该功能警告用户在需要页面故意链接时,可能会转移到恶意软件站点。

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