GeekPwn(极棒)引领人工智能安全做物联网安全连接平台:亚博APP手机版

本文摘要:最近,谷歌研究人员对人工智能的研究取得了新的进展。

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最近,谷歌研究人员对人工智能的研究取得了新的进展。他们开发了一次自学技术。也就是说,机器学习还需要学习很多例子,只要一个例子就能看到图像中的东西。研究人员称,他们对深度自学算法进行了一些调整,的效果。

在人工智能研究飞速发展的时候,国际安全性极客大会GeekPwn(接近篮球)以敏感的科学技术洞察力,首次成为探索人工智能和专业安全性领域的平台,提问人工智能。你知道那么强大安全吗?如果我们稍微调整一下,就不会得出结论和一次自学无视的结果吗?对抗性反击使机器学习指车为船,当人们随意尊重机器学习的强大性能时,毕业于斯坦福大学,专业研究数据挖掘和人工智能,教师从人工智能大师吴恩达的Clarence向Chio注意到深度自学的漏洞。

ClarenceChio在10月24日的GeekPwn2016嘉年华上,分享了他对人工智能安全性的最近研究观点,他回答说,我们可以对抗性反击,启动时机器学习的模型,做出错误的决定。在某种程度上,来自OpenAi的生成对抗性网络的发明者Iangoodfellow、谷歌大脑软件技术人员队伍的核心成员Alexeykurakin在GeekPwn2016嘉年华硅谷站也分享了对抗性图像的研究。例如,通过在照片中添加对抗性障碍,机器有可能将汽车视为船只。

GeekPwn最初的人工智能Pwn,从未来的观点来看,安全性自图灵驳回了机器能否思考的假说,从现在开始已经过去了60多年。人们对人工智能的研究也取得了很大突破,打败卡斯佩罗夫的IBM深蓝被很多人视为人工智能研究的里程碑,谷歌AlphaGo打败了李世石,标志着人工智能从弱人工智能飞速发展到超人工智能。但是,人类可能仍然是矛盾体,一方面将人工智能应用于各个领域的和平人类,另一方面不安人类被人工智能所取代或吞噬。

《黑客帝国》《她》《终结者》等人工智能题材的电影,在一定程度上反映了这种焦虑和担忧。作为世界上第一个探索人工智能和专业安全性的平台,接近篮子的第一个人工智能Pwn,关注机械学习、视觉识别等人工智能最受欢迎的技术安全性研究,新的思维人工智能安全性问题,思维黑客在未来的技术发展创造性中发挥着作用。万物网络都可以Pwn,根据媒体的公开报道,今年10月美国遭到大规模的DDOS反击,网络整体陷入中断,反击源是由智能家庭产品构成的僵尸网络,成千上万的物联网设备由黑客控制在GeekPwn2016嘉年华上海站,凤凰解码队现场展示了操纵智能插座放置推特,形象展示了物联网设备变白的结果。

来自卡巴斯基的安全专家DenisMakrushin和VladimirDashchenko面分析了智能城市公共设施的安全危险。他们从城市街道的终端设备,如自动售票机、移动设备充电站、公共缴纳终端,到大部分缴纳服务的计算机终端,从市政厅到机场,从出租车后座显示器到高速公路照相机等一系列密码。

自2014年召开以来,GeekPwn一直关注物联网设备的安全性,从第一次智能门锁、路由器密码到第二次无人机、POS机、智能照相机、O2O移动支付项目密码,到今年的模仿机器人、智能插座、手机最后的防线TrustZone被攻击,GeekPwn完全白了智能设备实现物联网时代安全生态的连接平台经过近3年的发展,已经建立了安全人才,促进了安全厂商之间,通过技术推进物联网安全生态发展的多维连接平台。白帽黑客和制造商可以通过GeekPwn公平交流。白帽黑客回归接近篮球不仅能展示才能,还能负责透露,向制造商提供产品漏洞,解决问题的实际问题。

面对日益不利的网络安全形势,来自外部安全社区的力量不容忽视。白帽黑客给智能安全带来了新的想法,对提高产品安全有启发性。

在接下来接近生活,关注物联网的安全性的同时,也将极端面向未来。第一次尝试人工智能Pwn后,王琦传达了接近篮球的未来目标。精彩之后引导想法,引导有才华的极客找到更未来的问题,实现更先进的东西。

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