如何评价邬贺铨院士的《十问边缘计算》?_亚博app下载链接

本文摘要:吴何权院士在边缘计算中明确提出的10个问题是切断核心。

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吴何权院士在边缘计算中明确提出的10个问题是切断核心。实质上,这与边缘的计算没有确实落地有关。在工业互联网的发展中,边缘计算将成为最重要的支持和能源技术。

国家在十三五计划中明确提出的两化融合、中国生产2025等战略,明确提出了ICT和OT的融合迫切的市场需求,边缘计算是ICT和OT融合的能源技术,是构筑控制工业自动化结构的最重要的承担(记录:ICT是信息和通信技术的OT是操作者技术,Operation是Technology)。迄今为止(公共编号:)和边缘计算领域的创业公司、老手、电力行业等需求者都知道,他们的意见完全一致:工业生产、电力领域的企业,他们的数据处理也开始向外扩展,但不一定扩展到云上。

因为想让自己的数据依赖阿里云、腾讯云等公司。隐私是非常大的考虑,即使各种条件允许,也不一定不想这样做。因为太危险了。由于这种不安,我们也看到云计算厂商开始在边缘计算领域大旗鼓:亚马逊AWS:2016年re:Invent开发者大会上发售AWS设备Greengrass,基于公司现有的物联网和Lambda(无服务器)产品,将AWS扩展到间歇连接的边缘设备。

微软公司Azure:从2017年6月开始在Microsoft的BUILD2017开发者大会上发售AzureIoTEdge,允许云工作抵抗集装箱化,从RaspberyPi到工业网关的智能设备在当地运营。谷歌:2018年7月,谷歌宣布发售两种大规模开发和配置智能连接设备的产品:EdgeTPU和CloudIoTEdge。

EdgeTPU为小型ASIC芯片,CloudIoT为Edge为软件堆栈。阿里云:2018年3月,阿里巴巴宣布巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴巴很多创业公司也马上赶到了…回到原点,我想要,边缘计算的是传统互联网的政治宣传吗?也许不是这样。传统的互联网几十年来天生的缺失,给现在的互联网带来了相当大的后遗症,特别是直播场景、工业应用于场景。过去,有些人想从基础开始改建,但这个想法基本上已经被抛弃了——基础改建觉得成本太大,完全不可能。

因为社会场景已经几乎依赖了。因此,除了重建互联网,边缘计算实际上可以获得很好的方法,这在很大程度上可以解决许多问题:因为最后一件事是应用的。边缘计算没有破坏性,不是完全改建传统的互联网,而是遇到,完全改建不能构建。边缘计算被认为是下一代互联网最重要的技术之一,主要是跨越OT、IT、CT多个领域,与网络连接、数据单体、芯片、传感器、行业应用等多个产业链作用有关,与不同行业、不同厂家的交流和操作有关。

思科于2014年1月发售雾计算作为将云计算功能带回网络边缘的方法。但本质上,雾是标准,边缘只是概念。

雾在边缘计算的概念中构可重复的结构。雾计算概念下,边缘设备定义为传感器数据来源,具有适当的计算硬件、运营系统、应用软件和连接参与分布式计算。从边缘扩展到接近边缘功能,构成雾节点。

据451Research报道,在市场份额方面,2022年雾计算的主要横向行业是公共事业、交通运输、医疗、工业和农业,在智能城市也有相当多的应用——这些行业给边缘计算了更好的阳光。照片来源:451Research&OpenFog。

Consortium/tichart:ZDNet可以想象,在边缘的视频监视系统中,用户希望监视视视频不是边缘而是存储在云存储中。这是云的物理安全性和固有的检查、无限的弹性和非常低成本的存储层,适合多年的复印件、终极的给予。但是,在实践中,这个自由选择有必要在网络服务中断期间维持录像吗?你需要慢慢从复印件当地搜索视频吗?这些允许意味着边缘存储仍然像以前一样最重要。因此,云存储似乎缺乏它,但显示边缘存储也有其极端之处。

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列举一些:必须定期备份安全远程方向,以防止当地灾害再次发生时数据丢失。网站之间开展边缘存储协作并不容易,由于缺乏本地信息技术,很难进行大规模管理。更容易被盗,无法搜索,形成了黑暗数据的孤岛。

各地IT部门花费大量时间和金钱管理边缘存储。例如,当员工出售新的笔记本电脑时,信息技术必须将数据从旧设备传输到新设备。我们可以仔细观察的事实是,从大型机器到台式电脑,到当地的数据中心,再到云数据中心。

目前,无论是学术圈还是行业,都在研究现有元素的混合,以及与数十亿智能IoT设备、网关和节点之间的雾开展联系。设备的连接仍然是妨碍这种变化的瓶颈,但随着5G移动网络的频繁出现,这种情况将发生很大变化。因此,运用边缘云的方式,云制造商可能不会得到更有弹性的方案。

获得分离方案的公司,类似于Gartner魔力限制中最接近原点的部分,其中的企业被称为nicheplayers,即利基玩家的意思,更容易被替代,更容易出局。当然,如何在云计算和边缘计算之间进行计算能力的分割也是目前世界企业CIO必须认真考虑实施边缘到云、边缘到云范例的最重要问题。附件:吴何权《十问边缘计算》中国工程院院士吴何权是前进边缘计算技术和产业繁荣发展倡议的专家之一,对边缘计算有更好的理解。

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在最近的2018边缘计算技术峰会上,他回答说边缘计算技术应该是系统,但是现在他自己对这个系统的理解只是边缘,明显没有转移到核心上,很多东西不正确,所以明确提出了十个问题,发送了。本文MEC指的是Mobile,Computing,即移动边缘计算。图为:中国工程院院士吴何权NO1:5G壕MEC应该沉降到?边缘计算放在DU吗?还是CU?还是放在核心网上?附近下面的反应似乎越慢,数量越多,放在哪里有点研究。NO2:计算能力是一级设置还是多级设置?在使用MEC的前提下,云计算应该同时设置吗?云计算和MEC之间必须设置雾计算吗?云计算节点连接的移动边缘计算节点的合理数量是多少?NO3:计算能力如何在云计算和边缘计算之间优化配置?计算能力的分割是一样的还是动态的?MEC应向云计算节点请示过滤器后的数据。

云计算节点必须向MEC发出指令。此外,两者之间的通信应该做什么?NO4:MEC之间是通过云计算节点交流还是需要通信?一定程度上是边缘计算节点,它们之间是否相通,还是需要间接相通?NO5:边缘计算需要IaaS/PaaS/SaaS等服务能力吗?如果通过边缘计算强化脸部识别能力,边缘计算至少不具备PaaS的功能,视频转换的功能是SaaS,DaaS(数据即服务)的功能是必要的,边缘计算是否只有这样?到底要有几层,有点研究。NO6:边缘计算必须同时具备终端、发送和控制云的能力吗?如果边缘被计算为CU的话,必须集中管理很多DU。

你也应该有控制云的能力吗?NO7:MEC应该和网络切片融合吗?网络切片是5G最基本的特征,边缘是否融合?NO8:位于C-RAN的MEC必须根据业务配置吗?根据边缘的不同,有相应的移动大数据、相应的大连接、社会和互联网数据。在这种情况下,边缘计算是按业务配置的,将来边缘计算也是这样吗?NO9:MEC是独立设置还是不能与其他功能构筑?基站边缘计算首先开展大数据收集,同时建立加密,消化大数据后,返回网络数据链应增加,即数据过滤器,因为过滤器可能需要内存,所以边缘计算不会收集内存数据、数据分析、过滤器、计算能力NO10:MEC的功能必须定义软件吗?MEC可以模仿NFV搭建软件定义,允许穿越多厂家的MEC平台有效地与厂家、服务提供商和第三方应用无缝搭建,MEC的功能不会对外开放?对外开放需要终端权限管理。吴何权还说,他对MEC的想法就像这样,但他希望能看到答案。

如何评价?有答案吗?有关文章:边缘计算的终极风暴边缘计算:数字化变革中仅次于流行语,也有暗面原创文章,允许禁止发表。下一篇文章发表了注意事项。

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